第 1 题
为什么同为 Arm ISA 的两颗服务器 CPU 仍可能有不同性能?
尚未检查本题。
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参考答案:ISA 只规定软件可见行为;具体流水线、缓存、执行资源、内存与 I/O、频率和功耗边界由微架构与平台实现决定,因此需要在统一工作负载和条件下测量。
评价要点:区分 ISA 合同与微架构实现;至少指出缓存、执行资源、内存/I/O、频率或功耗中的两个变量;提出统一条件的实测需求
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第 1 周 · 初阶
从硬件底层理解算力来源
周目标:理解芯片架构、服务器组成、计算与存储的基本原理
课程成果:CO1 CO8
已学习 0 / 7 天
Day 1
建议时长:60 分钟
本日 CO:CO1 CO8
从指令集架构、微架构、制造工艺三个层次认识 CPU,并用厂商原始规格建立可比字段。x86、Arm 与 RISC-V 首先是软件可见的指令集及生态选择;流水线、缓存和执行单元属于具体微架构;制程名称描述制造世代,却不能脱离芯片面积、功耗边界、软件和工作负载直接推出性能。摩尔定律可作为历史观察和工程趋势讨论,不是保证性能按固定速度增长的自然定律。
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机械设计教学珺 · 已核验 2026-08-29
指令集架构(ISA)规定指令、寄存器、异常和内存模型等软件可见行为,可把它理解为编译器、操作系统与处理器之间的合同。x86、Arm 和 RISC-V 的差异会影响二进制兼容、工具链与生态,但不能简单归结为某一种架构天生更快。相同 ISA 可以由不同流水线、缓存和执行单元实现,因此同为 x86 或同为 Arm 的处理器也可能有显著不同的吞吐、延迟和功耗表现。
微架构回答合同如何被实现,例如是否乱序执行、缓存多大、一次可发射多少指令;制造工艺回答晶体管如何被制造。制程节点名称在不同厂商、不同时间并非统一尺子,晶体管密度也只是设计约束之一。判断一颗芯片是否适合服务器工作负载,还要结合频率、核心数、内存通道、I/O、散热设计功耗、可靠性功能以及真实软件栈。
比较鲲鹏 920 与 Intel Xeon 时,先确认资料是在描述某个 SKU、一个处理器系列,还是整机平台。核心数、频率、内存通道、PCIe 代际与插槽能力只有在同一层级、同一单位和相近用途下才适合并列;系列上限不能冒充任意型号的能力,整机可装多少块盘也不能算作 CPU 参数。所有数字旁都应保留产品名、文档标题、发布日期或核验日期。
峰值算力、基准测试和厂商宣称必须带测试条件。即使两个页面都写了“性能提升”,参照平台、编译参数、功耗限制和负载可能完全不同,不能直接相除得出胜负。学校式比较的目标不是选出万能冠军,而是建立证据链:事实来自哪里、哪些字段可比、哪些只是推断、还需要什么基准实验才能回答业务问题。
以鲲鹏 920 服务器资料和 Intel Xeon 6 官方资料为证据,制作一张注明产品范围、口径和不可比项的参数对照表。
为什么同为 Arm ISA 的两颗服务器 CPU 仍可能有不同性能?
尚未检查本题。
参考答案:ISA 只规定软件可见行为;具体流水线、缓存、执行资源、内存与 I/O、频率和功耗边界由微架构与平台实现决定,因此需要在统一工作负载和条件下测量。
评价要点:区分 ISA 合同与微架构实现;至少指出缓存、执行资源、内存/I/O、频率或功耗中的两个变量;提出统一条件的实测需求
看到 A 芯片采用较新的制程名称,能否断言它在数据库负载上一定快于 B 芯片?请给出判定依据。
尚未检查本题。
参考答案:不能。制程名称不是跨厂商统一性能标尺,数据库性能还取决于微架构、内存与 I/O、核心配置、软件和测试条件;应查具体 SKU 并进行同条件工作负载测试。
评价要点:明确回答不能直接断言;说明制程口径与应用性能之间缺少直接等价关系;给出具体规格核对和可复现实验两类证据
尚未完成自测。
完成概念三分卡:为 ISA、微架构、制造工艺各写一个定义和一个例子,并找出对照表中的三个不可比字段。
完成九列对照表和场景化结论,至少引用两家厂商资料与一份架构规范,并明确一项待实测结论。
为同一场景设计一份可复现实验草案,控制编译器、数据规模、并发、功耗模式和预热时间,说明结果不能外推到哪些场景。
学习状态:未学习
Day 2
建议时长:60 分钟
本日 CO:CO1 CO8
从工作负载而不是品牌名称理解 GPU、NPU 与 TPU。GPU 通过大量并行线程和分层存储提升规则数据并行任务的吞吐,CUDA 把内核、线程块、线程和内存层次暴露给开发者;NPU 是面向神经网络运算的通用类别名,不同厂商实现与软件栈并不等价;TPU 是 Google 面向机器学习矩阵计算设计的专用加速器。选型必须同时检查数值精度、内存容量与带宽、互连、算子覆盖、编译器/运行时、框架适配和实际模型表现。
6 分钟 · MP3 · 双主持人讲解
GPU 把大量线程组织成可调度的组,让同一内核在许多数据元素上并行执行。CUDA 的线程、线程块和网格帮助程序表达这种并行;同一 warp 内出现数据相关分支时,不同路径往往需要分段执行,因此“线程很多”不等于利用率必然很高。矩阵乘、卷积等规则计算通常更容易形成高并行度,而强串行、频繁分支或规模过小的任务可能无法摊薄调度与数据传输开销。
AI 计算不只发生在算术单元。模型权重、激活和中间结果要在主机内存、设备内存、缓存与计算单元之间移动,容量不足会迫使切分或卸载,带宽不足会让计算单元等待。多卡训练还要通过互连交换梯度或激活。因此选型表至少应把计算精度、容量、带宽、互连拓扑和软件支持分开,而不是只比较一个峰值数字。
NPU 通常指针对神经网络算子优化的处理器类别,但没有一个跨厂商统一的 NPU 微架构或编程接口。昇腾平台以 CANN 连接上层框架与底层处理器,Google Cloud TPU 则依赖 TPU VM、编译器和支持的框架把图转换为设备程序。硬件峰值只有在算子可被编译、精度满足要求、数据供给及时且运行时稳定时才可能转化为有效吞吐。
比较 GPU、NPU、TPU 时要先固定任务:训练还是推理、批大小与序列长度、允许的数值精度、延迟目标、模型算子和部署环境。不同厂商对 TOPS 或 FLOPS 的计算可能使用不同数据类型、稀疏条件或峰值假设,不能把宣传页的数字直接当作端到端速度。可信结论应引用同一模型、同一精度、同一数据与软件版本下的实测记录。
依据 NVIDIA CUDA、Google Cloud TPU 与昇腾 CANN 官方文档,为一个训练或推理场景画出“模型—框架—编译/运行时—加速器—内存/互连”适配链。
为什么高峰值 FLOPS 的设备仍可能在某个模型上利用率很低?
尚未检查本题。
参考答案:模型可能受内存容量或带宽、主机到设备传输、算子不支持、分支发散、规模过小或互连通信限制,峰值算术能力无法自动转化为端到端吞吐。
评价要点:指出峰值是特定条件下的算术上限;至少说明数据移动和软件/算子中的各一个瓶颈;提出用实际模型与统一设置测量
把一个 NPU 的 INT8 TOPS 与另一个 GPU 的 BF16 TFLOPS 直接比较,主要错在哪里?
尚未检查本题。
参考答案:两者运算类型、精度、计数方式和适用任务不同;还未控制稀疏性、软件、模型和功耗等条件,因此数字不是同一量纲下的端到端性能证据。
评价要点:识别 INT8 与 BF16 精度和运算定义不同;说明峰值口径不等于模型结果;列出至少两个需要统一的实验条件
尚未完成自测。
用一页表解释 CPU 串行控制、GPU 数据并行和专用矩阵加速的典型优势与限制,不填写未经来源支持的峰值参数。
完成五层适配链和场景化选型说明,至少识别一个算子支持风险、一个内存风险和一个指标口径风险。
设计同模型跨两类加速器的基准协议,固定预热、精度、批大小、功耗口径和软件版本,并定义延迟分位数、吞吐与准确率三类结果。
学习状态:未学习
Day 3
建议时长:60 分钟
本日 CO:CO1 CO8
把服务器看成可被管理、供电和散热的系统,而不是放大版个人电脑。主板把 CPU、内存、PCIe 扩展、存储控制器、网卡和加速器连接为数据路径;BMC 提供独立于主操作系统的带外管理,Redfish 等标准让资产、传感器与操作可被程序访问;机架层还要考虑双路供电、风道、网络冗余、重量与维护空间。架构图应同时表达数据流、控制/管理流、电力/散热约束和故障域。
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服务器中的 CPU 通过内存控制器访问内存,并经 PCIe 根复合体连接网卡、NVMe 设备或 AI 加速器。双路系统常形成 NUMA:每颗 CPU 更接近一部分内存和 I/O,跨插槽访问可能增加延迟并占用互连。画图时不能只列“CPU、GPU、SSD”,还要标明设备挂在哪个 CPU、链路宽度或代际、数据从 NIC 到内存再到加速器的方向。
容量约束也存在于物理空间。机箱只有有限插槽、硬盘位和风扇能力,高功耗加速卡会改变供电与风道设计;电源额定值不是业务可随意占满的预算。服务器数据表中的“最多”通常依赖特定配置,学习者应记录前提,并把峰值插槽数量、实际装配和可维护余量分开。
BMC 是独立管理控制器,可在主操作系统不可用时读取传感器、查看硬件清单、控制电源或更新固件。DMTF Redfish 用基于 Web 的接口和数据模型描述这类资源。带外管理网应与业务网分开规划并实施访问控制,因为它拥有高权限;把 BMC 画在业务数据流中或暴露到公共网络,都会模糊安全边界。
进入机架后,服务器依赖机架交换机、配电单元、上游电源和冷却。两块电源只有分别接入独立供电路径才可能抵御单路故障,两张网卡若都接同一交换机也仍共享故障点。可靠架构图应标出节点、链路和故障域,并写明“某部件失效后,业务是否继续、如何发现、如何恢复”。
为一台带 AI 加速卡的 2U 双路服务器画内部架构图,并扩展到包含供电、交换机与管理网络的机架视图。
BMC 与主机操作系统是什么关系?为什么管理网络要单独保护?
尚未检查本题。
参考答案:BMC 是可独立于主机操作系统运行的管理控制器,可读取硬件状态并执行高权限操作;即使主机宕机它仍可能可达,因此需要隔离、认证、最小权限和审计。
评价要点:说明 BMC 的独立带外属性;指出传感器、资产、电源或固件中的至少两个管理能力;给出隔离、认证、最小权限或审计中的至少两项保护
一台双路服务器的加速卡挂在 CPU0 的 PCIe 根端口,而数据位于 CPU1 本地内存,图上应提示什么风险?
尚未检查本题。
参考答案:数据可能跨插槽互连传输,增加延迟并占用互连带宽;应核对 NUMA 绑定、设备亲和性和内存分配,并用实测验证。
评价要点:识别跨 NUMA 路径;说明延迟或带宽影响;提出绑定/分配检查和测量
尚未完成自测。
完成单机部件图,并能口述一次网络请求经过 NIC、内存、CPU/加速器和存储的路径。
完成单机与机架双层图,使用三种线型区分数据、管理和供电/散热,并标出至少三个故障域。
为一个双加速卡 NUMA 系统提出设备亲和性与冗余验证清单,解释跨插槽访问和共享上游设备可能造成的影响。
学习状态:未学习
Day 4
建议时长:60 分钟
本日 CO:CO1 CO8
用“介质—接口/协议—阵列—工作负载指标”四层理解存储。HDD 以旋转介质和机械寻道保存数据,SSD 以闪存和控制器工作;SATA、SAS、PCIe 与 NVMe 描述的是不同层次的连接或协议,NVMe 不是闪存颗粒本身。IOPS、吞吐、延迟必须带块大小、读写比例、队列深度、并发和持续时间;RAID 通过条带、镜像或校验组合设备,主要服务可用性、容量和性能目标,但不能替代独立备份。
6 分钟 · MP3 · 双主持人讲解
HDD 的机械寻道与旋转等待使随机访问特征不同于顺序访问;SSD 没有机械寻道,但仍受闪存擦写、控制器、缓存、垃圾回收和耐久性约束。SATA 与 SAS 是主机连接存储设备的接口/协议族,PCIe 是高速互连,NVMe 定义主机软件如何通过 PCIe 等传输与非易失存储通信。把“NVMe”与“SSD”当同义词,会遗漏 SATA SSD 和不同形态的 NVMe 设备。
一条 I/O 路径还包含文件系统、操作系统页缓存、驱动、控制器和设备缓存。应用观察到的延迟不一定等于介质延迟,复制一个文件也不能代表随机数据库访问。分析时应先画路径,再说明测量点是在应用、系统调用、块设备还是硬件层;不同层的数字不能无条件相减或混用。
IOPS 是单位时间完成的 I/O 数,吞吐是单位时间传输的数据量,延迟描述单次操作耗时;三者受块大小、读写混合、队列深度、并发、缓存命中和测试时长共同影响。小块随机 I/O 与大块顺序读的结果回答不同问题。只写“某盘 IOPS 更高”而没有测试条件,无法支持模型加载、日志落盘或数据库选型。
RAID 0 用条带提升并行和容量但不提供冗余;镜像与校验方案在可用容量、写入代价、故障容忍和重建压力间权衡。RAID 不能防误删、勒索软件、控制器逻辑错误或站点灾难,因此备份需要独立副本、恢复点和恢复演练。评价阵列必须明确允许同时坏几块盘、重建期间负载以及备份恢复目标。
为日志写入、模型加载和归档三个工作负载建立存储对比矩阵,并设计不破坏真实数据的基准计划。
为什么“NVMe 比 SSD 快”在概念上不严谨?
尚未检查本题。
参考答案:SSD 描述以固态介质构成的设备,NVMe 描述主机与非易失存储通信的协议体系;许多 NVMe 设备是 SSD,但也存在 SATA SSD,二者不是同一分类层次。
评价要点:指出 SSD 是设备/介质类别而 NVMe 是协议;给出 SATA SSD 或 NVMe SSD 的反例;说明性能还要绑定设备与工作负载
RAID 1 已有镜像,为什么仍需备份?
尚未检查本题。
参考答案:镜像主要应对设备故障,误删、错误写入、恶意加密或控制器/站点故障可能同步影响镜像;独立备份和恢复演练才能提供不同恢复点与故障域。
评价要点:区分可用性冗余与历史恢复副本;至少列出两种会同时影响镜像的数据风险;指出独立故障域和恢复验证
尚未完成自测。
完成四层存储概念卡,并为顺序模型加载和随机日志索引各选择一个主要指标。
完成三场景对比矩阵、一个可复现基准计划和 RAID/备份边界说明。
为两种 RAID 方案建立故障与重建分析,讨论降级期间尾延迟、可用容量和恢复目标,不执行破坏性操作。
学习状态:未学习
Day 5
建议时长:60 分钟
本日 CO:CO1 CO8
沿一次真实连接理解分层网络,而不是背诵七层名称。应用生成数据,传输层用 TCP 提供面向连接的可靠字节流,IP 负责跨网络寻址与转发,以太网在本地链路用帧和 MAC 地址传递数据,交换机依据转发表在端口间转发。封装让每层只处理自己的头部和职责。Wireshark 可把链路上的帧解析成各层字段;抓取 TCP 握手时应识别 SYN、SYN-ACK、ACK 的方向、序列/确认关系和连接四元组,并只在本人设备与获授权网络上采集。
5 分钟 · MP3 · 双主持人讲解
发送端应用把字节交给传输层;TCP 通过端口区分通信端点,并使用序列号、确认和重传机制提供可靠、有序的字节流。IP 层加入源/目的地址,允许路由器逐跳选择下一跳;到达某段本地网络时,以太网帧使用源/目的 MAC 地址传给下一跳。接收端按相反方向解封装,最终把字节交给对应应用。
交换机通常在二层学习源 MAC 与端口的关系,再按目的 MAC 转发;路由器查看三层目的网络并决定下一跳。MAC 地址只解决当前链路交付,IP 地址表达端到端寻址,TCP 端口标识进程通信端点。把三者混成“设备地址”会导致排障时找错层:同一 IP 会经过多个二层帧,每一跳的 MAC 对可能改变。
TCP 建连常以客户端 SYN、服务端 SYN+ACK、客户端 ACK 三个报文体现。分析重点不是背口令,而是确认方向一致:同一源/目的 IP 与端口构成连接四元组,SYN 建议初始序列空间,确认号表示对对方序列的确认。抓包中还可能出现重传、IPv6、代理或本机回环,因此要先选定一条 TCP stream,再解释具体字段。
抓包可能包含 Cookie、令牌、域名、内部地址或他人通信内容。实验只捕获自己发起且已获授权的最少流量,优先使用显示过滤器缩小范围;分享时裁剪与脱敏,原始 pcapng 按课程要求保存在本地并及时删除。公共网络或不属于自己的设备不是练习场,管理员权限也不代表获得了数据处理授权。
在授权的本机流量中用 Wireshark 捕获一次 TCP 建连,保存脱敏截图或 pcapng,并用分层表解释三个握手报文。
为什么同一个 IP 数据包跨越路由器后,以太网源/目的 MAC 地址可能改变?
尚未检查本题。
参考答案:IP 负责端到端网络寻址,而以太网帧只负责当前链路到下一跳的交付;路由器解开入站帧并为出站链路重新封装,所以 MAC 对随链路变化。
评价要点:区分三层端到端地址与二层逐链路地址;说明路由器重新封装;指出 IP 目的地址通常仍用于后续路由
仅看到三个带 SYN/ACK 的相邻报文,为什么还不能立即断言它们是同一次三次握手?
尚未检查本题。
参考答案:相邻报文可能属于不同连接或重传;应核对源/目的 IP 与端口、方向、标志位以及序列/确认关系,确认属于同一 TCP stream。
评价要点:指出可能混入不同连接或重传;要求核对四元组与方向;要求核对序列/确认或同一 stream
尚未完成自测。
使用教师提供的脱敏抓包截图完成三次握手字段标注,并把四层封装画成嵌套图。
在本机授权流量中完成最小抓取、三报文分析表和脱敏证据,解释交换与路由的分工。
在同一连接中再定位一次重传或连接关闭过程,说明它与建连不同;若没有自然出现,不人为制造网络攻击或干扰。
学习状态:未学习
Day 6
建议时长:60 分钟
本日 CO:CO1 CO8
把从域名到后端服务的路径串起来:VLAN 在二层划分广播域,路由在三层连接不同网络,DNS 把名字解析为资源记录并允许缓存,CDN 把可缓存内容或代理节点放到更接近用户的位置,负载均衡器通过监听器、转发规则、后端组与健康检查把请求分配给可用实例。华为云 ELB 官方文档区分四层和七层处理;学习时重点是控制面配置、数据面转发与健康状态的关系,而不是把 DNS、CDN 和 ELB 当成同一个“加速器”。
6 分钟 · MP3 · 双主持人讲解
VLAN 给同一物理交换基础设施划分逻辑二层广播域,不同 VLAN 之间通常需要三层设备转发。路由器根据目的网络和路由表选择下一跳,它不会因为两个名字相似就自动知道应用关系。DNS 是分布式命名系统,解析器查询名称对应的资源记录并按 TTL 等规则缓存;DNS 返回地址不等于建立了 TCP 连接,也不检查某个应用请求是否成功。
以 Amazon CloudFront 官方工作流程为例,DNS 把请求引向可服务该请求的边缘节点;边缘先检查缓存,命中时直接返回,未命中时再向源站请求并缓存返回对象。这个实例说明边缘缓存可以减少回源请求,但不能据此假定所有 CDN 的选路、缓存键或回源配置完全相同。排障仍要沿时间顺序记录:客户端得到哪个解析结果、连接到哪个入口、是否命中边缘、请求如何到达源站或后端。
负载均衡器先由监听器接收指定协议和端口的流量,再依据算法或七层规则选择后端服务器组中的实例。四层转发主要依据 IP、端口与传输协议信息;七层转发可以理解 HTTP/HTTPS 请求并按主机名、路径或头部等内容做更细粒度决策。选择哪一层要看协议、路由需求、终止加密的位置、观测能力与性能目标。
健康检查决定某后端是否继续接收新流量,但“端口可连”不等于业务完整可用。检查过浅可能把数据库已断开的应用判为健康,检查过严又可能在短暂抖动时大规模摘除实例。双可用区也需要后端真实跨区部署,并验证故障后容量、会话和数据层是否承受转移;一个 ELB 图标不能自动消除所有单点。
基于华为云 ELB 官方工作原理,为双可用区 Web 服务画请求路径和单后端故障推演,无需开通或付费创建云资源。
DNS 已把域名解析到负载均衡地址,为什么仍不能证明应用健康?
尚未检查本题。
参考答案:DNS 主要提供名称到资源记录的解析且结果可能被缓存;它不验证 ELB 监听器、后端、依赖或业务响应。还需检查连接、负载均衡健康状态和端到端请求。
评价要点:说明 DNS 的命名/缓存职责;指出负载均衡与后端健康是独立状态;提出端到端验证
四层与七层负载均衡的主要判别信息有什么不同?
尚未检查本题。
参考答案:四层主要依据 IP、端口和传输协议转发;七层理解 HTTP/HTTPS 等应用内容,可按主机名、路径或头部等规则处理,但也引入应用协议与 TLS 终止等设计选择。
评价要点:正确列出四层判别信息;正确列出七层内容路由能力;指出协议、TLS、观测或性能中的一个权衡
尚未完成自测。
完成五个概念的输入—处理—输出表,并在教师提供的 ELB 图中标出监听器、后端组和健康检查。
完成正常路径及两个故障推演,区分控制面/数据面并提出三项可观测信号。
比较四层与七层方案在 TLS 终止、客户端地址、会话黏性、路径路由和故障定位上的权衡,写出验证实验而非绝对结论。
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Day 7
建议时长:75 分钟
本日 CO:CO1 CO8
把本周碎片知识收束为可检验的基础设施链路:用户名称经 DNS 得到入口,网络把请求送入 CDN 或负载均衡,交换与路由把流量交给服务器 NIC,CPU/内存协调应用与数据,加速器执行适合的并行计算,存储保存模型和结果,BMC、供电、散热与监控维持系统可管理性。复盘不只是重画名词,而要为每个节点写输入、输出、关键约束、故障表现和证据来源,并区分业务数据流、控制/管理流和资源保障路径。
6 分钟 · MP3 · 双主持人讲解
从用户提交一个推理请求开始:DNS 返回服务入口,客户端经网络建立连接,CDN 或 ELB 按配置把请求送到健康后端;NIC 接收帧后,操作系统和应用在 CPU/内存中解析请求,模型数据可能从存储进入内存与加速器,结果再沿相反方向返回。每条箭头都应有动词,例如“解析”“转发”“DMA 传输”“读取权重”,避免用没有语义的连线。
同一架构还存在控制与保障路径。BMC 和管理网负责带外状态与操作,监控收集延迟、错误和资源利用率,供电与散热决定部件能否持续运行。它们可能不直接承载用户数据,却会决定故障能否被发现和恢复。把三类路径使用不同颜色或线型表达,能避免误把管理接口暴露到业务面。
架构图中的事实应能回到规范或厂商文档,例如接口代际、服务器槽位或服务工作方式;“适合我们的负载”通常是推断,需要需求和实验支持。来源清单至少保存标题、HTTPS URL、核验日期和它支持的图中声明。若页面描述的是系列上限,图注不能把它写成已选 SKU 的确定配置。
故障推演比“高可用”标签更有检验力。任选后端进程停止与单路电源/交换机失效,沿箭头追踪检测、隔离、流量转移和恢复;若路径仍经过同一 PDU、同一交换机或同一数据副本,就要如实标为共享故障域。最终自评依据是关系是否正确、证据是否对应,而不是图是否华丽。
完成“从芯片到数据中心架构图”作业草稿,用一条推理请求和两个故障场景验证关系,附来源清单与自评。
在“用户请求—ELB—服务器—AI 加速器”链路中,为什么还必须画内存、存储和 NIC?
尚未检查本题。
参考答案:请求与模型数据需经 NIC、主机内存和存储进入 CPU/加速器,数据移动、容量和 I/O 可能成为瓶颈;省略它们会隐藏真实接口与故障路径。
评价要点:说明网络数据通过 NIC 进入主机;说明模型/数据涉及存储与内存;指出数据移动、容量或 I/O 瓶颈
一张图标了“双电源”,还需要什么证据才能支持“可抵御单路供电故障”?
尚未检查本题。
参考答案:需证明两块电源连接独立的 A/B PDU 或供电路径、容量足以在单路下承载负载,并通过受控切换/故障演练或设备记录验证。
评价要点:要求上游供电路径独立;检查单路容量;提出可核验的切换测试或运行记录
尚未完成自测。
使用给定组件卡完成编号请求路径,并为每个节点写一句职责;来源可使用本周已核验资料。
独立提交三类路径完整、含两个故障推演和来源映射的架构图,并完成四维量规自评。
为架构加入 NUMA/PCIe 归属、跨可用区容量和尾延迟观测,提出一项可复现实验验证最可能的瓶颈。
学习状态:未学习