第 1 周 · 初阶
第1周：芯片与服务器基础设施
从硬件底层理解算力来源
周目标：理解芯片架构、服务器组成、计算与存储的基本原理
已学习 0 / 7 天
AIKnow 原创 · 19 周 · 133 天 · 可打卡
AI 全栈 133 天学习课程
从芯片、云原生和机器学习，到大模型推理、Agent、数据工程与实时智能应用的完整学习路径。
可学习
- 课程长度
- 19 周
- 学习单元
- 133 天
- 建议学习量
- 133 学习小时
学习进度
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连续打卡：0 天
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课程进度尚未更新。
课程听书联播
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知识库分类
当前课程源共收录 37 个知识点；以下数量按源文件中的分类实时汇总。
19 周学习路线
第 2 周 · 初阶
第2周：操作系统与虚拟化
掌握OS核心，进入容器世界
周目标：掌握OS核心概念、Linux实操、虚拟化与容器化技术
已学习 0 / 7 天
第 3 周 · 初阶
第3周：云计算与云原生
从传统架构走向云原生
周目标：理解云服务模型、华为云生态、云原生架构思想
已学习 0 / 7 天
第 4 周 · 初阶
第4周：中间件与分布式
掌握分布式系统核心中间件
周目标：掌握消息队列、缓存、数据库等中间件
已学习 0 / 7 天
第 5 周 · 初阶
第5周：大数据技术栈
掌握数据处理核心框架
周目标：掌握大数据处理核心框架，理解批处理与流处理范式
已学习 0 / 7 天
第 6 周 · 初阶
第6周：机器学习基础
建立ML核心认知框架
周目标：建立机器学习核心概念框架，掌握经典算法原理
已学习 0 / 7 天
第 7 周 · 初阶
第7周：深度学习基础
进入神经网络的世界
周目标：理解神经网络原理，掌握PyTorch基本操作
已学习 0 / 7 天
第 8 周 · 进阶
第8周：大模型核心技术
深入LLM架构与RAG
周目标：深入理解LLM架构、训练流程、RAG检索增强生成
已学习 0 / 7 天
第 9 周 · 进阶
第9周：微调与提示工程
掌握模型定制与Prompt技巧
周目标：掌握Prompt Engineering技巧，了解微调方法
已学习 0 / 7 天
第 10 周 · 进阶
第10周：工具链与MLOps
掌握AI开发部署全流程
周目标：掌握AI开发工具链、模型部署、监控与运维体系
已学习 0 / 7 天
第 11 周 · 进阶
第11周：AI场景化应用（一）
NLP、对话、知识库实战
周目标：掌握NLP、对话系统、知识库等核心AI应用场景
已学习 0 / 7 天
第 12 周 · 进阶
第12周：AI场景化应用（二）
多模态、Agent、行业落地
周目标：探索多模态、AI Agent、行业落地等前沿应用
已学习 0 / 7 天
第 13 周 · 进阶
第13周：综合项目实战
端到端AI全栈项目
周目标：综合运用所学，完成一个端到端AI项目
已学习 0 / 7 天
第 14 周 · 专题
第14周：AI硬件产业链专题
从芯片、封装、HBM到数据中心与边缘终端
周目标：建立AI硬件7层产业链视角，能判断算力供给、成本、瓶颈与国产替代路径
已学习 0 / 7 天
第 15 周 · 专题
第15周：AI城市与城市智能体专题
城市大脑、数字孪生、一网统管与AI场景闭环
周目标：理解AI城市总体架构、关键平台与场景建设方法，能设计城市治理智能化闭环
已学习 0 / 7 天
第 16 周 · 专题
第16周：智慧政务与政务大模型专题
一网通办、免申即享、政务大模型与安全可控落地
周目标：掌握智慧政务业务域、数据底座、AI应用场景和安全合规落地路径
已学习 0 / 7 天
第 17 周 · 进阶
第17周：推理系统与加速
看懂大模型训练和推理系统为什么快或慢
周目标：用可测指标设计训练与推理基础设施
已学习 0 / 7 天
第 18 周 · 进阶
第18周：大模型高级原理
从注意力、路由与压缩理解模型效率
周目标：比较注意力、路由、解码与蒸馏方案的边界
已学习 0 / 7 天
第 19 周 · 实战
第19周：Agent 与智能应用
把模型接进有状态、可治理的真实应用
周目标：构建可观测、安全且可评估的智能应用链路
已学习 0 / 7 天