AI基础
深度学习框架
深度学习通过多层神经网络自动学习特征表示。PyTorch是目前最主流的深度学习框架。
核心要点
- 神经网络：感知机→多层网络、激活函数(ReLU/Sigmoid/Tanh)、反向传播
- CNN：卷积+池化提取空间特征、ResNet残差连接解决退化
- RNN/LSTM/GRU：处理序列数据、门控机制解决长程依赖
- PyTorch：动态计算图、自动求导、Dataset/DataLoader、GPU训练
- 训练技巧：学习率策略、BatchNorm/Dropout、优化器(SGD/Adam/Warmup)