AI应用 AI安全与对齐 AI安全覆盖数据隐私、模型偏见、Prompt注入、内容安全等维度,是AI落地的红线。 核心要点 数据隐私:训练数据脱敏、差分隐私、联邦学习模型偏见:数据偏差导致模型歧视,需审计与修正Prompt注入:恶意指令覆盖系统提示,需输入过滤与权限隔离内容安全:输出审核、敏感词过滤、价值观对齐 关联知识大模型训练提示工程AI开发工具链