AI Know 智慧城市

两部专项规划把算力从“规模指标”推向“结构与效率指标”，这是本次部署最值得注意的信号。智能算力增长超五倍，意味着未来五年算力增量将主要来自智能计算而非通用计算，城市算力网、智算中心、政务大模型底座的规划口径都要随之调整。把液冷散热列为关键技术，则直接回应了高密度智算带来的能耗与散热瓶颈，等于给数据中心建设标准、机房改造和绿色电力配套提前划出技术路线，地方在申报智算项目时若仍按传统风冷方案设计，很可能在评审与运营成本上双重承压。对产业而言，受益链条将从芯片、服务器延伸到液冷材料、冷却液、智能运维与能源管理，算力与绿电的空间协同也会成为地方招商的新竞争点。落地难点在于：智能算力的需求方仍集中在少数头部企业与政务场景，地方智算中心存在建成后利用率不足的风险；液冷改造对存量机房结构、承重与运维体系要求高，短期投入回收周期长。趋势上，算力布局将从“建得多”转向“用得好、耗得低”，跨区域调度与绿色电力直供有望成为下一阶段政策配套的重点。