AI Know 智慧城市

今日最值得关注的信号在于，政策层面已从“鼓励AI应用”转向“交易规则重塑”与“能源底座约束”双向发力。发改法规〔2026〕195号将人工智能引入招标投标全过程，表面看是降本增效，深层次看则是推动公共资源配置规则的根本性变化——当AI深度参与评标、监督、履约等环节，传统的招投标监管逻辑将被重构。这也意味着政务数字化将从“流程上网”迈向“规则算法化”，对地方政府的制度配套能力提出更高要求。

与此同时，山东省把智慧城市场景创新直接接入城市全域数字化转型“揭榜挂帅”机制，透露出地方层面正在探索一种更务实的落地路径：以场景为牵引、以榜单为杠杆，把“有能力者”和“有需求者”精准对接，缓解长期以来智慧城市建设中“供给找不到需求、需求匹配不上供给”的结构性矛盾。

算力绿电政策的落地则划出了智算中心建设的“双底线”——既要算力规模，也要绿电比例。河北、宁夏等地已率先推进算电协同实践，预计未来会有更多城市将算力布局与绿电消纳指标联动考核。值得注意的是，三项政策虽然分属不同领域，但共同指向同一趋势：城市全域数字化转型正在从“信息化工程”升级为“系统性制度变革”。难点在于政策之间的衔接——如何让招投标AI应用、场景揭榜挂帅与算力绿电约束在同一城市治理框架内协同运转，而非各行其是。这需要地方政府建立更高维度的统筹机制，否则容易出现“政策都有了，但落不了地”的空转困境。